Публикации с тэгом "Text mining"

СТАТЬЯ Named Entity Recognition for Dummies

Введение Named Entity Recognition (извлечение сущностей) – это одна из задач text mining, суть которой состоит в автоматическом определении сущностей в неструктурированных тестовых данных. Классическими сущностями выступают имена людей и компаний (names), адреса (locations), географические объекты (locations), даты (dates) и, в более сложных случаях, связи между ними, а также события, причинно-следственные связи, хронометраж событий. Также можно добавить к этому списку такие сущности, как электр...

СТАТЬЯ Извлечение данных из веб-ресурсов. Введение

Так как я плотно занимаюсь вопросом извлечения и анализа данных, у меня появилась идея написание небольшого руководства под названием "Извлечение данных из веб-ресурсов". Так как написание законченного произведения требует огромного количества времени, а руководство основано на моих предыдущих статьях, то самым лучшим вариантов я вижу выложить то, что есть, в структурированном виде и дополнять по мере написание новых материалов. Если у вас есть интерес к данной теме и вы хотите помочь в написани...

СТАТЬЯ Инструменты Text Mining

Text Mining - алгоритмическое выявление прежде неизвестных связей и корреляций в уже имеющихся текстовых данных. Технология глубинного анализа текста Text Mining способна выступить в роли "репетитора", который, проштудировав весь курс, преподает лишь наиболее ключевую и значимую информацию. Таким образом, пользователю незачем "просеивать" огромное количество неструктурированной информации. Разработанные на основе статистического и лингвистического анализа, а также искусственного интеллекта техно...

СТАТЬЯ Data Mining: что внутри

Уровни информации Я не думаю, что открою Америку, если скажу, что не вся информация одинаково полезна. Иногда для объяснения какого-то понятия необходимо написать много текста, а иногда для объяснения сложнейших вопросов достаточно посмотреть на простую диаграмму. Для сокращения избыточности информации были придуманы математические формулы, чертежи, условные обозначения, программный код и т.д. Кроме того, важным является не только сама информация, но и ее представление. Понятно, что котировки ак...

СТАТЬЯ Обзор литературы по Data Mining

Добрый день! Публикация нескольких статей о Data Mining показала высокий интерес сообщества к данной теме. Много вопросов было задано по типу «где почитать» и «с чего начать». Предлагаю вашему вниманию подборку литературы, ресурсов для уверенного старта в данной области. Книги А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining (+ CD-ROM) В книге представлены наиболее актуальные направления в области разработки корпоративных систем: орган...